Exemple d`analyse de séance

Maintenant, nous avons la possibilité de calculer des métriques telles que les sessions par jour et les sessions par utilisateur. Alors, comment peut-on atténuer cela et même quantifier les idées obtenues de regarder ces? Hé, Presto! Cela vous permet, par exemple, de trier les résultats en fonction de AVG. Par conséquent, il est essentiel de processize cela de manière concrète si vous espérez obtenir la valeur hors des replays de session. Les utilisateurs ont regardé comme ils étaient frustrés par le formulaire. Ils peuvent également souhaiter différer la logique de session entre les appareils, car le comportement varie grandement en fonction de la taille de l`écran. Les replays de session, comme toute information qualitative, ne devrait pas être une béquille à s`appuyer sur. Troisièmement, les technologies s`améliorent sur leurs capacités pour apporter un aperçu significatif sans heures de temps passées à tamter manuellement à travers des vidéos. Ce qui suit peut vous donner une idée pour rendre votre processus un peu plus rigoureux. Par exemple, une session utilisateur peut être définie comme chaque action qu`un utilisateur prend lorsqu`il atterit sur votre application lorsqu`il se déconnecte ou atteint un intervalle de 30 minutes. Ceux-ci peuvent aller de métriques simples, telles que le nombre de visites, à des métriques plus complexes, telles que les entonnoirs de conversion des clients et les flux d`événements (que nous abordons dans le troisième post). Notez que chaque fois qu`un filtre change ou qu`une partie spécifique du graphique est sélectionnée, la liste des utilisateurs supérieurs est en conséquence mise à jour pour refléter les utilisateurs principaux appartenant au segment respectif créé par la définition du filtre spécifique, ainsi que la sélection de la section de graphique correspondante (dans le cas où une section de graphique spécifique a été cliqué).

Même si vous exprimez votre propre analyse, vous devez transmettre ces informations dans un style professionnel. Maintenant que nous avons construit nos sessions personnalisées, nous pouvons aller de l`avant et les analyser. En termes simples, si tout le monde voit le même problème sur chaque vidéo de relecture de session, il existe probablement indépendamment de l`erreur aléatoire dans les données. Vous pouvez éventuellement repérer une erreur aléatoire dans la façon dont les données ont été collectées ou comment les membres de l`équipe ont visionné les vidéos. Mieux encore, lorsque vous avez un objectif spécifique ou une expérience que vous espérez optimiser. Comme pour les sondages attitudinaux, on peut quantifier les données qualitatives qui sont des vidéos de relecture de session. Quand vous avez les enregistrements n`oubliez pas de segmenter! Regarde! Dans ce cas, nous supposons que c`est 30 minutes, qui est une fenêtre de délai d`attente couramment utilisé, mais cela peut être assigné à n`importe quelle valeur de temps en fonction de la durée que vous attendez entre vos événements lorsqu`un utilisateur est actif. Alors que le graphique affiche des données pour toutes les sessions utilisateur qui correspondent au filtre défini, la liste des utilisateurs supérieurs (voir 4 dans l`image ci-dessus) affiche les données pour les utilisateurs 100 principaux (i. Une fois que nous avons cette valeur, nous pouvons définir la quantité d`inactivité est nécessaire pour mettre fin à une session, puis commencer un nouveau sur le retour. Aussi, il est super utile de regarder les replays de session de visiteurs qui sont en baisse à une certaine étape dans l`entonnoir. Une fois que vous avez défini votre filtre, cliquez quelque part en dehors de la zone de texte. Par exemple, si tout en faisant des tests en entonnoir son équipe voit un problème ou un dépôt sur une étape, ils étudient avec des vidéos de relecture de session pour plus d`informations sur les raisons qui pourraient se produire.

Mais que faire si vous avez été l`optimisation pour un certain temps… Avez-vous besoin d`avoir quelques membres de l`équipe de regarder quelques centaines de vidéos chaque mois? Ça ne marche pas bien si vous essayez d`être rigoureux. Pourtant, l`analyse de ces vidéos s`avère difficile. La reconvocation avec des notes copieuses, des exemples de séances de cerise cueillies, et des conclusions logiques déjà dessinées nous permet d`avoir des conversations intelligentes autour des séances sans trop de cuisiniers dans la cuisine. Nous avons mentionné quelques façons ci-dessus, mais je suis sûr que vous pourriez construire votre propre processus. Vous utilisez généralement dans un cadre où vous êtes à la recherche de choses qui s`inscrivent dans quelques seaux clés-frottement, clarté, distraction, etc. Cette valeur de 30 minutes est le temps “tampon” ajouté à l`horodatage du dernier événement, et peut être personnalisé facilement dans le SQL comme cela est pertinent pour le cas d`utilisation.